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人工智能浪潮下零售業高質量發展現狀與思考

擁抱人工智能的新零售,會走出怎樣一條新型的業務模式?
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當前,新一輪科技革命和產業變革風起云涌,海量數據的應用、算法的革新和算力的提升驅動著人工智能發展進入新階段,成為推動傳統行業轉型升級的新動能。傳統零售業由于經營模式粗放、供需匹配失衡、個性化體驗缺失等因素影響,正受到線上與線下的雙重擠壓,行業發展面臨嚴峻考驗。行業先行者開始主動擁抱人工智能技術,探索零售業的轉型,逐漸探索出了一系列融合創新的業務模式,有效提升了零售業各環節的運營效果,也帶動了實體經濟中多個行業的有效聯動。

一、零售業成為人工智能應用的重要領域

在零售場景中,消費者與企業的互動相對電商模式而言更為深入,消費過程中的一系列互動內容經過數據化采集后,可以為人工智能技術的應用創新提供廣闊的空間,為零售業的智能化轉型升級提供有力支撐。在實踐應用中,典型性的融合創新應用場景主要有三類:

第一類是行為辨識。主要運用了機器視覺、基于卷積神經網絡的深度學習和傳感器融合等技術。例如,美國亞馬遜公司的Amazon Go無人超市向顧客提供無需支付,拿完即走的購買體驗。高清攝像頭會實時跟蹤記錄顧客在商店里的行為,識別顧客從貨架上拿起放下商品的動作。貨架上的紅外傳感器、壓力感應裝置以及荷載傳感器也會輔助感應消費者取走了哪些商品以及放回了多少商品。此后將由主服務器中的判別模型最終確定顧客是否購買了該商品,并實時更新顧客賬戶中的虛擬購物車。

第二類是人機交互。主要運用了語意識別、手勢識別和增強現實技術。例如,英國公司Magic Mirror推出的智能試衣鏡使顧客無需更衣就能立即看到衣服上身的3D效果。在試衣過程中,系統可以快速獲取顧客的年齡、性別、膚色和身體尺寸等特征模型,并根據店內存貨狀況以及顧客的外貌特征從數據庫中挑選合適的服裝。結合增強現實技術,被選中的3D服裝模型可以立即疊加到人體網格模型上并進行渲染,隨后即可向顧客實時呈現試穿的效果。與此同時,系統也會通過語音和體感交互設備與顧客進行實時交互,從而提升顧客的消費體驗。

第三類是決策模型。主要運用了線性模型、決策樹集成學習、知識圖譜等技術。例如,京東集團可以將無人超市中消費者的行為數據與電商平臺數據、社會熱點等信息進行融合,然后通過模型算法預測出市場需求趨勢。與此同時,這些需求信息可以轉化成工作指令,以一定的規則沿著生產、采購、供應商的價值鏈條逆向傳導,在多個環節指導產業鏈上的生產經營,實現市場供需的高效對接。

二、融合應用發展面臨多重挑戰

雖然人工智能浪潮下零售業的智慧化轉型成效初顯,但總體看,這些創新模式和業態大多還處于萌芽階段,技術應用、商業模式、產業生態等方面都尚不成熟,發展的可持續性面臨挑戰。

一方面是行業本身技術與發展模式的問題。目前人工智能的技術成本高昂,對于傳統零售企業而言,前期部署即需要投入大量的硬件成本,轉型升級的門檻過高。以美國Amazon go智能超市解決方案為例,每家店面需要上千萬美元的前期投入,而盈利情況相對傳統賣場沒有明顯優勢,因此推廣進程緩慢,缺乏普惠效應與規模效應。此外,受技術能力的影響,當前的智能化零售場景中功能應用相對簡單,與傳統的零售場景相比有一定的功能缺失。例如,以人工智能為主打特色的無人超市通常會限定商品的種類和規格,這樣做可以降低系統計算難度,但用戶的選擇空間則被大幅壓縮。

另一方面是外部政策環境的問題。當前行業監管政策相對未來零售業務的發展還較為滯后。在電商平臺發展模式中的低邊際成本、高生態合作優勢,在基于實體場景的智能化零售中卻往往因為行業監管問題難以復制。例如,部分零售企業嘗試通過人工智能決策模型的引導,將零售業務與餐飲、娛樂等經營項目在同一實體店面進行融合,但實踐中卻面臨著無法申請一址多照的困境。也有部分零售企業探索在一定區域范圍中,基于同一數字化模型和供應鏈體系復制多個定制化的無人超市,但受到無法一照多址的限制,使營業成本大幅增加。此外,隨著未來零售業務的不斷擴展,無人機、物流機器人等智能硬件工具的應用需求將不斷上升。目前,我國相關部門對此類智能硬件工具在公共區域的使用管理辦法相對保守,使相關業務的發展相對滯后于技術演進速度。

三、促進人工智能應用發展的對策建議

作為人工智能驅動轉型的新領域,零售業的智能化發展尚需多方協作探索。在新一輪科技革命與產業變革的浪潮下,零售業作為實體經濟發展中的關鍵一環,如果方向正確、發力精準,將極有可能以此為切入點帶動產業鏈的聯動升級,在多個方面促進實體經濟優化升級。

從行業的視角,需要多方合作,共同探索構筑行業發展生態。有條件的互聯網企業、零售企業可開始先行先試,通過自身開展智慧零售業務過程中的經驗積累,逐漸形成具有可復制可推廣價值的智能硬件產品和行業解決方案。同時也需要由行業領軍企業牽頭構建智慧零售開源平臺,引導產業鏈上多方企業廣泛參與,面向迎賓導購、購買體驗、結賬支付等各種應用場景,為中小型零售商提供人工智能技術接口,全面降低行業優化升級的技術門檻。

從政府部門的視角,需要包容監管,合理引導零售業的可持續發展。應加強各地方工商部門、交通部門、食藥監督管理等部門間的對話,面向零售業的創新發展需求,以包容審慎為原則,研究完善現行的管理條例,促進新模式新業態的健康有序增長。消費品制造主管部門可以充分借助智慧零售平臺加強消費品增品種、提品質、創品牌宣傳推廣,塑造中國制造品牌形象,提振消費者對中國制造的信心,形成宣傳推廣中國制造高質量發展的新模式、新特色。

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